Descrição
Autores: Kleyton Klaus Guedes de Souza - Micheline da Siveira Mendes - Vladimir Costa de Alencar (Orgs.)
Sinopse:
O conhecimento acerca da situação epidemiológica da Tuberculose no estado da Paraíba pode contribuir com ações de planejamento político, técnico e científico no seu enfrentamento. O Big Data Analytics e as técnicas envolvidas neste, como regras de associação, permitem gerar perfis epidemiológicos com os dados de cada município do Estado. Nesta obra, foram usadas regras de associação com técnicas de Big Data Analytics para traçar perfis epidemiológicos da tuberculose no estado. Foi realizada uma análise descritiva e exploratória em um dataset formado com os dados públicos dos municípios da Paraíba, entre os anos de 2001 a 2015. Inicialmente, o dataset foi gerado com as informações dos indicadores da tuberculose, consolidados nas bases de dados que compõe o SAGE e dados socioeconômicos contidos no IBGE. O dataset passou por etapas de seleção, pré-processamento e avaliação, onde foram extraídas regras de associação com o processo de mineração de dados, fazendo uso do algoritmo apriori. As regras geradas deram origens a perfis epidemiológicos que foram analisados sobre a perspectiva dos indicadores epidemiológicos contidos na bibliografia referente à tuberculose, juntamente com análise de uma especialista em epidemiologia. Foram geradas 43 regras, das quais, as que apresentaram maior confiança foram analisadas para traçar os perfis epidemiológicos da tuberculose no estado. Os resultados obtidos inferem que a tuberculose na Paraíba está intimamente ligada com a baixa renda e falta de saneamento básico. Existe também a possibilidade de inferir uma incidência relativamente alta de casos de tuberculose, mesmo em municípios que possuem acesso à saúde básica e que apresentam IDH-M alto e/ou dentro da média do IDH do Brasil, o que evidencia uma aparente falta de conhecimento a respeito da doença e má distribuição de renda nesses municípios. As regras, portanto, estão de acordo com os relatos na bibliografia sobre a tuberculose.
Editora:Editora CRV
ISBN:ISBN: 9788544423806
DOI:10.24824/978854442380.6
Ano de edição:2018
Número de páginas:64
Formato:14x21
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Assunto:
S719
Souza, Kleyton Klaus Guedes de.
Análise epidemiológica da tuberculose no estado da Paraíba utilizando big
data analytics / Kleyton Klaus Guedes de Souza, Micheline da Siveira Mendes,
Vladimir Costa de Alencar
64 p.
Bibliograf a
ISBN 978-85-444-2380-6
DOI 10.24824/978854442380.6
1. Ciência da computação 2. Tecnologia 3. Big Data Analytics I. Mendes,
Micheline da Siveira II. Alencar, Vladimir Costa de. III. Título IV. Série.
CDU 616.24-002.5 CDD 616.995
A TUBERCULOSE E O USO DE BIG
DATA ANALYTICS
Defnições
Tuberculose
Formas de Registro de Dados
Repositório de Dados e Estatísticas
Big Data Analytics
O Big Data Analytics e a Gestão
de Informações
Mineração de Dados (Knowledge Discovery
in Databases – KDD)
Regras de Associação (Algoritmo Apriori)
Linguagens de Programação e Bibliotecas
Aplicando BDA na Área da Saúde
O Cientista de Dados na Área da Saúde
Perfl Epidemiológico da Tuberculose e o uso de Big Data Analytics
METODOLOGIA
Tipo de Estudo
Local do Estudo
População do Estudo
Coleta e Análise de Dados
Mineração de Dados do Dataset
Tuberculose na Paraíba
Dados
Pré-processamento e Transformação
Retirando Municípios com Incidência
Menor que Dez Casos nos Valores dos Itemset
Mineração de Dados
Resumo dos Resultados
Análise Comparativa entre Medidas de Interesse
