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Descrição
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Sinopse:
A erosão do solo na região amazônica está fortemente associada à ocupação humana desordenada, com a consequente remoção da vegetação nativa, resultando em graves consequências ambientais e econômicas. Modelagens avançadas são vitais para desenvolver mapas de risco mais precisos, integrando conhecimentos de pedologia, geologia, geomorfologia e climatologia. Ao combinar essas disciplinas com Inteligência Artificial e técnicas estatísticas, é possível criar ferramentas mais robustas e eficazes para a gestão sustentável do solo e a mitigação dos impactos erosivos, especialmente em regiões vulneráveis como o sul da Amazônia brasileira.
Autores:
Elaine Lima Da Fonseca
Graduação em Agronomia (CEULJI-ULBRA, 2009) e licenciatura em Geografia (ISEED, 2019). Especialista em Proteção de Plantas (UFV, 2013) e em Geoprocessamento Ambiental (IFRO, 2015). Mestrado e Doutorado em Geografia (UNIR, 2017 e 2022). Atualmente, é docente (IFRO) e possui experiência na área de Geoprocessamento e Geomorfologia, atuando com as seguintes temáticas: Sensoriamento Remoto, SIG, Geoestatística, Processos Erosivos, Modelagem Ambiental e Inteligência Artificial.
Detalhes ISBN: 978-65-251-5948-5 ISBN Digital: 978-65-251-5949-2 DOI: 10.24824/9786525159485.5 Ano da Edição: Distribuidora: Editora CRV Número de páginas: 156 Formato do livro: 16x23 Numero da Edição: 1
Assunto: EROSÃO DE SOLO EM AMBIENTE AMAZÔNICO: aplicações de modelagens preditivas Elaine Lima da Fonseca F673 Fonseca, Elaine Lima da Erosão de solo em ambiente amazônico aplicações de modelagens preditivas Elaine Lima da Fonseca – Curitiba CRV, 2024 156 p Bibliografia ISBN Digital 9786525159492 ISBN Físico 9786525159485 DOI 102482497825159485 ISBN Digital 978-65-251-5949-2 ISBN Físico 978-65-251-5948-5 DOI 10.24824/9782515948.5 1 Geografia 2 Erosão de solo 3 Modelagens preditivas 4 Redes Neurais Artificiais 5 Regressão logística binária I Título II Série CDU 63143 CDD 63145
