Descrição
Amostra:
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Sinopse:
Em um mundo cada vez mais orientado por dados, dominar a linguagem da incerteza é essencial. Este livro é um guia claro e direto para os pilares da probabilidade e da inferência estatística, ferramentas indispensáveis para transformar dados brutos em conhecimento confiável. Começamos com os fundamentos: da definição de probabilidade aos teoremas que regem o acaso. Em seguida, exploramos as variáveis aleatórias e suas distribuições, a base para modelar fenômenos imprevisíveis. A jornada avança para uma área fundamental da estatística: a inferência. Você aprenderá os métodos para estimar parâmetros desconhecidos, avaliar a qualidade desses estimadores e construir intervalos de confiança. Aprenderá também a testar hipóteses com rigor, tomando decisões fundamentadas na presença da variabilidade. Por fim, apresentamos os Modelos Lineares Generalizados, poderosas ferramentas que expandem a regressão para diversas situações práticas. Destinado a estudantes e profissionais de diversas áreas, este livro une teoria e prática de forma acessível, preparando você não apenas para calcular, mas para compreender e interpretar a informação que os dados revelam.
Autores:
João Debastiani Neto é docente da Universidade Estadual de Maringá – Departamento de Ciências, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Educação Matemática.
Ricardo Puziol de Oliveira é docente da Universidade Estadual Paulista – Departamento de Estatística (FCT) e doutor em Saúde Pública pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto.
Guilherme Aparecido Santos Aguilar é docente da Universidade Estadual Paulista (UNESP) – Departamento de Estatística, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Estatística.
Emerson Barili é docente da Universidade Estadual de Maringá – Departamento de Estatística, especialista em Modelagem Estatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e Mestre em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá (UEM).
Marcos Vinicius de Oliveira Peres é docente da Universidade Estadual de Maringá (UEM), doutor em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (FMRP/USP).
Detalhes
ISBN: 978-65-251-8396-1
ISBN Digital: 978-65-251-8392-3
DOI: 10.24824/978652518396.1
Ano da Edição: 2025
Distribuidora: Editora CRV
Número de páginas: 130
Formato do livro: 16x23
Numero da Edição: 1
Assunto: D43 Debastiani Neto, João. Fundamentos de Probabilidade e Inferência: abordagem axiomática, variáveis aleatórias e estimação / João Debastiani Neto, Ricardo Puziol de Oliveira, Guilherme Aparecido Santos Aguilar, Emerson Barili, Marcos Vinícius de Oliveira Peres – Curitiba : CRV, 2025. 130 p. Bibliografia ISBN Digital 978-65-251-8392-3 ISBN Físico 978-65-251-8396-1 DOI 10.24824/978652518396.1 1. Probabilidade 2. Inferência 3. Modelos de Regressão 4. Estatística I. Oliveira, Ricardo Puziol de. II. Aguilar, Guilherme Aparecido Santos III. Barili, Emerson IV. Peres, Marcos Vinícius de Oliveira V. Título VI. Série. CDU: 519.2 CDD: 519.2 Índice para catálogo sistemático 1. Probabilidade – 519.2
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