Descrição
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Sinopse:
A compreensão estatística da aleatoriedade é um pilar essencial na formação científica contemporânea, permitindo interpretar incertezas, quantificar riscos e construir modelos robustos para fenômenos complexos. Este livro apresenta, de forma gradual e sistemática, os principais fundamentos da teoria das probabilidades e da inferência estatística, com sólida estrutura formal e ampla aplicação computacional na linguagem R — ambiente amplamente utilizado na prática científica e profissional. São discutidos os conceitos básicos como espaço amostral, eventos, variáveis aleatórias discretas e contínuas, distribuições de probabilidade clássicas (binomial, normal, Poisson, entre outras), propriedades de esperança e variância, teoremas fundamentais (como os de Bayes, Moivre-Laplace e o Teorema Central do Limite), bem como princípios básicos da inferência estatística. O texto alia formalismo matemático a aplicações práticas, com exemplos detalhados e rotinas em R que permitem a construção de modelos, a simulação de experimentos e a interpretação crítica de resultados. Voltado a estudantes de graduação e profissionais de áreas distintas da Estatística e da Ciência de dados, esta obra constitui um guia didático para o desenvolvimento do raciocínio estatístico.João Debastiani Neto é docente da Universidade Estadual de Maringá – Departamento de Ciências, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Educação Matemática.
Jorge Alberto Achcar é professor colaborador no Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina da USP, campus de Ribeirão Preto, com pós-doutorado pelas Universidades de Nottingham, Inglaterra, de Connecticut, EUA e Carnegie-Mellon, EUA.
Ricardo Puziol de Oliveira é docente da Universidade Estadual Paulista – Departamento de Estatística (FCT) e doutor em Saúde Pública pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto.
Autores:
João Debastiani Neto
É docente da Universidade Estadual de Maringá – Departamento de Ciências, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Educação Matemática.
Jorge Alberto Achcar
É professor colaborador no Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina da USP, campus de Ribeirão Preto, com pós-doutorado pelas Universidades de Nottingham, Inglaterra, de Connecticut, EUA e Carnegie-Mellon, EUA.
Ricardo Puziol de Oliveira
É docente da Universidade Estadual Paulista – Departamento de Estatística (FCT) e doutor em Saúde Pública pela Faculdade de Medicina da USP de Ribeirão Preto.
Detalhes
ISBN: 978-65-251-8067-0
ISBN Digital: 978-65-251-8068-7
DOI: 10.24824/978652518067.0
Ano da Edição: 2025
Distribuidora: Editora CRV
Número de páginas: 188
Formato do livro: 16x23
Numero da Edição: 1
Assunto: D289 Debastiani Neto, João. Fundamentos de Probabilidade e Inferência: Uma Abordagem com Aplicações em R / João Debastiani Neto, Jorge Alberto Achcar, Ricardo Puziol de Oliveira. – Curitiba : CRV, 2025. 188 p. Bibliografia ISBN Digital 978-65-251-8068-7 ISBN Físico 978-65-251-8067-0 DOI 10.24824/978652518067.0 1. Estatística 2. Ciência de Dados 3. Probabilidade e Inferência 4. Linguagem R 5. Regressão Linear I. Achcar, Jorge Alberto. org. II. Oliveira, Ricardo Puziol de. org. III. Título IV. Série. CDU: 519.2 CDD: 519.2 Índice para catálogo sistemático 1. Estatística 519.2
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