Descrição
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Sinopse:
Este livro apresenta uma aplicação detalhada dos modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) à análise estatística de dados fotométricos de galáxias, com foco na modelagem do redshift e suas relações com variáveis observacionais. Utilizando a linguagem R, o autor explora diversas distribuições de probabilidade, estratégias de seleção de variáveis e critérios de ajuste, evidenciando a flexibilidade dos GAMLSS frente a dados assimétricos, heterocedásticos e com variância variável — características típicas em astronomia observacional. A obra inclui estudos de caso com dados reais, gráficos interpretativos e códigos em R, tornando-se um recurso valioso tanto para estatísticos que desejam aplicar seus conhecimentos na astrofísica quanto para astrônomos interessados em aprimorar suas ferramentas estatísticas. Indicado para estudantes de graduação e pós-graduação, pesquisadores e profissionais das áreas de estatística, ciência de dados e astronomia, este livro representa um elo entre teoria estatística avançada e aplicações práticas em astronomia.
Autores:
João Debastiani Neto
Docente da Universidade Estadual de Maringá – Departamento de Ciências, mestre em Matemática Aplicada e Computacional e doutor em Educação Matemática.
Luiz Ricardo Nakamura
Docente da Universidade Federal de Lavras – Departamento de Estatística, doutor em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica).
Ricardo Puziol de Oliveira
Docente da Universidade Estadual Paulista – Departamento de Estatística (FCT) e doutor em Saúde Pública.
Rodrigo Rossetto Pescim
Docente da Universidade Estadual de Londrina – Departamento de Estatística e doutor m Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica).
Detalhes
ISBN: 978-65-251-8093-9
ISBN Digital: 978-65-251-8089-2
DOI: 10.24824/978652518093.9
Ano da Edição: 2025
Distribuidora: Editora CRV
Número de páginas: 134
Formato do livro: 16x23
Numero da Edição: 1
Assunto: D332 Debastiani Neto, João. Modelos GAMLSS em ambiente R para Análise Fotométrica de Galáxias / João Debastiani Neto, Rodrigo Rossetto Pescim, Luiz Ricardo Nakamura, Ricardo Puziol de Oliveira. – Curitiba : CRV, 2025. 134 p. Bibliografia ISBN Digital 978-65-251-8089-2 ISBN Físico 978-65-251-8093-9 DOI 10.24824/978652518093.9 1. Ciência de Dados 2. Estatística 3. Análise Exploratória de Dados 4. Linguagem R 5. Modelos Aditivos Generalizados 6. Forma (GAMLSS) I. Pescim, Rodrigo Rossetto. org. II. Nakamura, Luiz Ricardo. org. III. Oliveira, Ricardo Puziol de. org. IV. Título V. Série. CDU: 519.24 CDD: 519.24 Índice para catálogo sistemático 1. Ciência de Dados 519.24
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