Inteligência em ação: Como a inteligência artificial e os observatórios estão transformando a segurança pública

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Sinopse:

O campo da segurança pública vive um momento decisivo: reagir já não é suficiente, é preciso antecipar. Inteligência em Ação apresenta o tripé para essa transformação: a convergência entre Inteligência Artificial (IA), curadoria qualificada de dados e a estrutura estratégica dos observatórios. Sem prometer soluções mágicas, a obra propõe um convite prático para refletir sobre as possibilidades concretas de transformar a gestão da segurança pública no Brasil com apoio estratégico da tecnologia. Ao longo dos capítulos, os autores demonstram como a IA amplia a nossa capacidade analítica, revelando padrões criminais e qualificando decisões em áreas sensíveis, como a violência doméstica. O livro dedica espaço central à curadoria de dados, garantindo que a base tecnológica seja confiável e ética, evitando a reprodução de desigualdades históricas ou injustiças sociais. Os observatórios são apresentados como pontes entre a técnica e a política pública, transformando informação em ações que recuperam a confiança institucional e protegem vidas. Com olhar no futuro, discute aplicações como reconhecimento facial e cidades inteligentes, sempre sob o crivo da LGPD, da transparência algorítmica e da supervisão humana. É um recurso indispensável para gestores e pesquisadores que buscam uma segurança baseada em evidências, onde a inovação tecnológica permanece ancorada na justiça e na dignidade. Descubra como a tecnologia, guiada pela ética, pode ser colocada efetivamente a serviço da vida.

Autores:

Alex Sebastião Constâncio

Doutor em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná, mestre em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação e graduado em Informática. Atua como analista de tecnologia da informação da UFPR na área de engenharia de software e bancos de dados. Desenvolve pesquisas em recuperação da informação, ontologias, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Trabalha com sistemas inteligentes e modelos generativos.

Aline Macohin

Doutora em Direito pela Universidade Federal do Paraná e mestre em Computação Aplicada pela UTFPR. Advogada e analista de sistemas no setor público, com atuação em direito digital e proteção de dados. Integra comissão da OAB/PR na área de direito digital. Desenvolve pesquisas sobre inteligência artificial, tecnologia da informação e regulação tecnológica. É autora do portal IAResponsavel.com.br.

Ana Claudia De Batista Fernandes Petroro

Doutoranda em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná, mestre em Direito pela Universidade Positivo e bacharela em Direito. Atua na área jurídica e em projetos de pesquisa relacionados a organizações, informação e justiça. Integra grupos de pesquisa da UFPR e da Universidade Positivo. Possui experiência profissional no Ministério Público do Paraná nas áreas penal, família e infância e juventude.

Andréa Vasconcelos Carvalho

Doutora em Sistemas de Información y Documentación pela Universidad de Zaragoza, com pós-doutorado em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília, mestra em Ciência da Informação e bacharela em Biblioteconomia pela Universidade Federal da Paraíba. Professora Associada da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, atuando na graduação em Biblioteconomia e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Lidera grupo de pesquisa na área de gestão da informação e do conhecimento e coordena o GT Gestão da Informação e do Conhecimento da ANCIB. Desenvolve pesquisas em gestão da informação, curadoria de conteúdos e auditoria da informação.

André José Ribeiro Guimarães

Doutor em Gestão da Informação pela Universidade Federal do Paraná, mestre em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação e graduado em Desenho Industrial pela UNESP. Atua como professor e desenvolvedor na área de tecnologia da informação. Possui experiência em desenvolvimento web, design digital e ciência de dados. Desenvolve pesquisas em programação, gestão do conhecimento, mineração de textos e bibliometria. Leciona disciplinas relacionadas a tecnologia, UX e big data.

Bernardo Dionízio Vechi

Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília. Atua como bibliotecário e pesquisador no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Desenvolve estudos na área de ciência da informação, com ênfase em comunicação científica, periódicos, memória institucional e avaliação da informação. Possui experiência em gestão de acervos e organização da informação científica.

Caroline Coradassi Almeida Santos

Doutora em Administração pela Universidade Positivo, mestre e graduada em Administração pela Universidade Estadual do Centro-Oeste. Professora da UNICENTRO e pesquisadora vinculada à Universidade Federal do Paraná. Atua em pesquisas sobre estratégia, inovação, relações interorganizacionais e administração pública. Participa de projetos na área de ciência, tecnologia e inovação e integra grupos de pesquisa em estratégia e gestão da informação.

Cesar Antonio Serbena

Doutor em Direito pela Universidade Federal do Paraná, com pós-doutorado na Universidade de Buenos Aires. Professor Titular de Filosofia do Direito da UFPR, atuando na graduação e na pós-graduação. Coordena grupos de pesquisa em fundamentos do direito e informática jurídica. Desenvolve pesquisas em teoria do direito, lógica, argumentação jurídica e inteligência artificial aplicada ao direito. Participa de redes internacionais de pesquisa na área.

Denise Fukumi Tsunoda

Doutora em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, com pós-doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora Titular da Universidade Federal do Paraná, atuando na graduação em Gestão da Informação e na pós-graduação em Gestão da Informação e Ciência de Dados, do qual é coordenadora. Coordena projetos de pesquisa em inteligência artificial e ciência de dados, incluindo iniciativas financiadas pela CAPES e parcerias com o setor produtivo. Coordena o Laboratório de Excelência em Inteligência Artificial (LEXIA). Desenvolve pesquisas em inteligência artificial, mineração de dados e gestão da informação.

Elisa Terumi Rubel Schneider

Doutora em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná, mestre em Bioinformática pela Universidade Federal do Paraná e graduada em Tecnologia em Informática pela UTFPR. Atua na área de tecnologia da informação, com pesquisas em inteligência artificial, processamento de linguagem natural e inteligência artificial generativa. Desenvolve estudos relacionados a ciência de dados e aplicações computacionais avançadas.

Fausto Santos De Morais

Doutor e mestre em Direito Público pela UNISINOS, com especialização em Direito Tributário. Docente da Escola de Direito e do Programa de Pós-Graduação em Direito da Atitus Educação. Coordena grupo de pesquisa em Direito e Inteligência Artificial. Atua nas áreas de hermenêutica jurídica, teoria do direito, direitos fundamentais e inteligência artificial aplicada ao direito. É membro de associações internacionais na área.

Henrique Denes Hilgenberg Fernandes

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília, mestre e bacharel em Informática pela Universidade Federal do Paraná. Atua no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e é docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Dados da UFPR. Lidera grupo de pesquisa em informação, tecnologia e sociedade e integra comitê da IFLA. Desenvolve pesquisas em comunicação científica, bibliometria, cientometria e altmetria.

Hugo Valadares Siqueira

Doutor pela Universidade Estadual de Campinas, com pós-doutorado na área de engenharia e inteligência computacional. Professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, atuando na graduação e na pós-graduação. Coordena grupo de pesquisa em inteligência computacional e otimização. Desenvolve estudos em redes neurais, mineração de dados e algoritmos bio-inspirados. Atuou no IBICT e no Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.

João Gabriel De Moraes Souza

Doutor em Administração pela Universidade de Brasília, com ênfase em finanças e métodos quantitativos, mestre na mesma área e graduado em Ciências Econômicas. Atua como professor na Universidade de Brasília e como pesquisador em projetos nas áreas de ciência de dados, estatística e inteligência artificial aplicada à gestão. Possui experiência em modelagem quantitativa, finanças, análise de dados e pesquisa aplicada em parceria com instituições públicas.

Milton Shintaku

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília, mestre na mesma área e graduado em Matemática. Atua no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, na área de tecnologias para informação. É docente colaborador em programa de pós-graduação em gestão da informação. Desenvolve pesquisas em comunicação científica, tecnologia da informação e gestão da informação.

Tathiana Mikamura Barchi

Doutoranda em Engenharia de Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, mestre e bacharela em Ciência da Computação. Atua em projetos de ciência de dados e inteligência artificial, com experiência em séries temporais, redes complexas e processamento de linguagem natural. Foi bolsista do IBICT e participou de projetos de pesquisa em análise de dados e redes sociais. Desenvolve estudos em modelos computacionais e aprendizado de máquina.

William Barbosa Vianna

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina, mestre em Engenharia de Produção pela UFSC e mestre em Administração pela Universidade São Francisco, com graduação em Filosofia. Foi Professor Associado da Universidade Federal de Santa Catarina, atuando no Departamento de Ciência da Informação. Coordena a Rede de Gestão da Informação e do Conhecimento (Rede GIC) e lidera grupo de pesquisa na área. Desenvolve pesquisas em gestão estratégica da informação, curadoria digital, business intelligence e inovação.

Detalhes
ISBN: 978-65-251-9054-9
ISBN Digital: 978-65-251-9051-8
DOI: 10.24824/978652519054.9
Ano da Edição: 2026
Distribuidora: Editora CRV
Número de páginas: 206
Formato do livro: 16x23
Numero da Edição: 1

Assunto: I61 Inteligência em ação: como a inteligência artifi cial e os observatórios estão transformando a segurança pública / Denise Fukumi Tsunoda, André José Ribeiro Guimarães (organizadores). – Curitiba: CRV, 2026. 206 p. Bibliografi a ISBN Digital 978-65-251-9051-8 ISBN Físico 978-65-251-9054-9 DOI 10.24824/978652519054.9 1. Segurança pública 2. Observatórios 3. Inteligência artifi cial 4. Análise de dados I. Tsunoda, Denise Fukumi, org. II. Guimarães, André José Ribeiro, org. III. Título IV. Série. CDU: 351.74 CDD: 363.2 Índice para catálogo sistemático 1. Segurança pública – 363.2